苏州少儿搏击培训1891-5555-567:苏州市姑苏区5岁散打暑假培训班1891-5555-567-从“超级感官”到癌症诊疗，AI如何与医疗融合？

adminddos 2025-07-03 15:12:02 1 抢沙发

默认

摘要： ...

从通过增强现实赋予医生“超级感官”来更快更好地进行手术，到用AI赋能的诊疗技术向癌症发起挑战，人工智能在医疗领域的想象力正在被迅速打开。

2025年7月2日，由临港集团产业投资促进中心、柏视医疗联合主办，漕河泾开发区总公司承办，澎湃科技参与协办的Link Dialogue“‘人工智能+医疗’创新融合前沿论坛”在上海漕河泾开发区举办。会上，欧洲人文和自然科学院院士、慕尼黑工业大学（TUM）计算机辅助医学程序实验室（CAMP）的全职教授兼主任Nassir Navab，柏视医疗总裁、西门子科技创新创投中心（硅谷）前总经理兼首席技术官、IEEE会士徐晨阳，以及来自上海交通大学、上海胸科医院的顶尖学者与临床专家们齐聚一堂，共同探讨了如何利用人工智能（AI）这股强大的技术浪潮，为医疗领域注入全新的感知、决策与执行能力，以更好地应对临床挑战，造福全世界的患者。

AI赋予医生“超级感官”

“外科医生在做手术的时候，90%的感知来自视觉”，Nassir Navab教授在演讲中提到。然而，在现代医学影像技术（如CT、MRI、超声）的加持下，信息早已远超视觉所能高效处理的范畴，“如果把十种不同传感器的信息都只通过视觉呈现，医生会因为信息过载而忽略要点”。他的研究正是要突破这一局限，为手术赋予全新的AI“感官”。

Navab教授团队首先展示了一项颠覆性的前沿工作：为手术室创建一个完整的“数字孪生”模型。这并非简单地在AR眼镜中投射一个器官模型，而是通过多摄像头与传感器，实时捕捉并理解手术室内的所有动态信息——包括每一位医生和护士的位置、每一个医疗器械的移动，以及它们之间复杂的交互关系，旨在“对每一个手术环节都建立完整的数字化理解”，从而可以前所未有地优化手术流程、集成新技术、并为AI辅助决策提供全局信息。

如果说数字化是赋予了手术一双“天眼”，那么“声化”（Sonification）技术则是赋予了手术一对敏锐的“顺风耳”。Navab教授提到，听觉是人类最警觉的感官之一，可以作为视觉的完美补充。

Nassir Navab教授

在精密的眼科手术中，医生需要在视网膜的四层结构中精准操作。传统的“哔哔”声提示单调且易引人烦躁。Navab团队的方案则是用医生喜欢的古典音乐，当手术器械每深入一层，音乐的旋律就会发生改变，用一种更舒适、更直观的方式告知医生当前所在的深度，从而实现更安全的操作。在脊柱微创手术中，声音被用来智能地导航和定位。当手术工具朝向正确的方向时，环境是安静的；一旦方向偏离，系统就会发出提示音。实验证明，在声音的辅助下外科医生的操作更加精确。

这些声音提示的基础，首先是机器能够通过传感器和AI算法“感知”和“理解”医疗器械在人体中的位置。Navab教授提出，可以将人体本身视为一个“乐器”。不同的组织，因其物理特性（如密度、弹性等）的不同，在与手术器械交互时会产生独特的振动与声音。

通过在器械上安装微型麦克风并结合AI分析，医生可以“倾听”组织的声音，判断自己是在与健康的软组织交互，还是即将触碰到坚硬的骨骼，从而做出更快的反应，避免损伤。“这是一个崭新的研究领域，我们有医学影像（Medical Imaging），未来也将有医学声音（Medical Sounding），”Navab教授说。

在他看来，AI应用是从学科交界的地带“生长”出来的。对于AI医疗来说，更深的生物学和医学理解始终是推动创新的基础。“短期内来看，可能一些AI算法等计算机技术会对医疗领域产生更大的冲击，但从长远来看，生物学等知识的精进会更加重要。”他说。

攻克癌症：AI驱动的医疗产业化

对于AI技术的应用，徐晨阳认为“未来已来”。他引用了著名未来学家库兹韦尔（Raymond Kurzweil）的预测——AI将在2029年达到人类智能水平，并在2045年迎来技术奇点。这一轮AI浪潮之所以如此迅猛，背后是三大核心要素规模化的驱动：算力的指数级增长、数据的爆炸式积累以及深度学习算法的成熟。

徐晨阳博士

在医疗健康领域，AI正成为重塑产业格局的最大趋势。以癌症领域为例，在这个“没有硝烟的战场”中，AI的出现不仅可能加快相关药物的研发进程，也有望在传统疗法的各个环节中提高效率，提高患者生存率。

徐晨阳创立的柏视医疗致力于用AI技术赋能癌症的放射治疗。在中国，放疗是癌症治疗中的一个短板，顶尖医院与基层医院的能力差距巨大。一个精准的放疗方案，需要医生花费数小时甚至数天时间，在数百张CT图像上手动勾画出肿瘤靶区和需要保护的正常器官。而柏视医疗的AI系统能将这一过程从数小时缩短到十几分钟，且精准度媲美高年资医生。目前，这项技术已在中国超700家医院得到应用，服务了超过70万癌症病人，极大地提升了基层医院的放疗水平和效率。

在徐晨阳看来，这不仅打开了数百亿的全球市场，也为欠发达地区的病人带来了希望。他提到，全球每年新增的癌症病例中，70%发生在发展中国家和地区，但这些地区却严重缺乏医疗资源。AI技术的出现或能减少这些地区缺乏高端人才与设备的困境，为全球“后40亿”欠发达地区的人口提供可及的癌症筛查与治疗方案，用技术弥合健康的鸿沟。“这是一项最平权、最可及的技术”，他说。

他也强调，要让这些技术成功落地，不仅要有技术，还需要整个“生态系统”的支持。以硅谷为例，一个成功的科创中心，需要顶尖大学、全球人才、风险投资、专业服务机构以及大企业创新中心等多种要素的有机结合。徐晨阳目前也正致力于在中国构建类似的AI医疗创新生态，联合资本、产业、学术和临床资源，共同推动技术转化。

共筑AI医疗生态，惠及更多患者

AI医疗的宏伟蓝图，离不开产、学、研、用各个环节的紧密协作。在最后的圆桌对话环节，来自不同领域的专家就如何打通壁垒、共建生态，分享了他们的看法。

上海交通大学系统生物医学研究院的俞章盛教授指出，科研成果转化的核心痛点是“没法落地”。学者们可以开发出在准确度上超越高水平医生的诊断算法，并发表顶级论文，但往往“缺少一个专业的产业化团队”帮助商业化，导致优秀的技术无法转化为真正服务于医生的产品。