
在 6 月 26 日晚间的发布会上,雷军只拿出了 7 分钟时间来介绍小米 AI 眼镜。雷军没有像介绍手机、汽车产品那样,把关键的参数和技术掰开了揉碎了喂给用户,而是简单介绍了这款产品在通话、拍摄、AI、续航、电致变色等方面的功能点,以及三款产品的配色和价格。
小米 AI 眼镜给人的感觉像是为发布小米 YU7 准备的一道前菜,但它又被雷军捧到了 " 随身 AI 入口 " 的战略高度上。这种略显违和的搭配可以表明,小米承认 AI 眼镜在未来生态布局中会扮演重要角色,但目前并没有准备好围绕 AI 眼镜去打一场决定性的战役。当下的重心还是要尽快在汽车市场站稳脚跟,将流量优势夯实成品牌势能。
首款 AI 眼镜虽然取得了不错的销售成绩,但当第一批尝鲜人群散去之后,当下小米的产品力和价格不一定能让销量维持在这样的水平。
小米此次对 AI 眼镜的贡献,更多是推动了这类产品的进一步破圈。随着后续字节、阿里等巨头玩家入局,更多国内 AI 眼镜厂商开始上市出货,产业链越来越成熟,AI 眼镜的市场会被打开,竞争也会变得更为激烈和残酷。
我们认为,AI 眼镜未来的竞争会集中在两方面:一方面是如何进一步降低成本、提升体验;另一方面是如何为产品融入更多时尚元素,使其具备更多科技潮玩的属性。
从公布的产品信息和第一批用户发布的感受来看,小米 AI 眼镜还需要在性能、成本、外观设计、AI 能力等方面持续投入更多资源,才能真正实现面向大众市场的引爆。
一、平庸的产品,强势的渠道
与小米手机、小米汽车、小米智能音箱的第一代产品相比,小米 AI 眼镜的第一代产品显得比较平庸。无论是在价格力上,还是在产品力上,小米 AI 眼镜都没有拉开与市场上同类产品的差距。但在市场声量和实际销售情况上看,小米 AI 眼镜要远好于国内同类产品。
定价是最不及市场预期的一项。此前,市场对小米 AI 眼镜定价的预测普遍没有超过 1500 元,结果小米 AI 眼镜分成了三档:标准版 1999 元、单色电致变色版 2699 元、彩色电致变色版 2999 元。这个定价要高于同类型的雷鸟 V3 的 1799 元,接近 Ray-Ban Meta 的 299 美元。这个价格,再加上近视镜片的价格,很难激发起大众人群的购买意愿。
产品力上,高通 AR1+ 恒玄 2700 的双芯片设计之外,小米 AI 眼镜真正能做到差异化的有两点:第一,让小米 AI 眼镜能够配合小米手机,在视频通话与直播中直接调用小米 AI 眼镜的摄像头,呈现第一视角拍摄的画面。第二,采用电致变色技术,实现了四档变色,抵消了平平无奇的外观设计带来的辨识度上的劣势。
目前看来,能做到第一点的只有手机厂商和 Google,但华为、OPPO、vivo 都还没有推出类似产品,而 Google 还在积极拉拢合作伙伴,进行产品研发。小米 AI 眼镜的发布,可能会加速华为、OPPO、vivo 的产品发布节奏。同时,小米也可能会成为 Google 在海外市场的合作伙伴。
在 AI 方面,小米 AI 眼镜显得没有什么特色,只展示了智能家电、拍图问答、计算食物卡路里、实时翻译等功能。在介绍中,小米 AI 眼镜还支持用户通过语音来操控小米手机拨打电话、设置提醒。但这些绝大部分都是小爱同学已经具备的 AI 能力的移植,小米也没有针对眼镜场景拿出更有特色的功能与服务。这是小米需要继续补强的重要一环。
拍摄功能对用户的吸引力可能还会排在 AI 前面。从网上看到的测评视频和照片来看,小米 AI 眼镜在白天、静态场景的拍摄效果获得了更多认可,但在夜间拍摄和运动场景的拍摄效果要相对差一些。这种能力,可以支持用户使用 AI 眼镜在哔哩哔哩、抖音、快手、小红书上开启直播,同时小米还特意设计了 Type-C 接口,支持用户随用随充。
这样一款比较平庸的产品,却在发售之后快速成为线上线下的热门商品。京东上,小米 AI 眼镜开售不到 12 小时,销量就突破了 10000 台;线下的小米之家也迎来了很多来体验小米 AI 眼镜的用户。这种销量增长背后,是小米凭借强势的品牌和渠道,进行了一次 AI 眼镜的普及推广,扩充了 AI 眼镜的潜在用户群体。
二、小米 AI 眼镜验证了三个定论
抛开品牌和渠道驱动的销量增长,我们可以在小米 AI 眼镜的这轮试水中得出三个结论:
第一,供应链还没有成熟到能够支持 AI 眼镜厂商面向大众推广普及产品的程度。一方面,小米定价 1999 元,业内有分析认为小米的硬件成本在 1290 元左右,说明整个硬件供应链的成本还没有被打下来。另一方面,供应链的技术整合还不成熟,在 AI 眼镜的重量、功耗等方面还需要进一步提升。
第二,一些显性卖点的更新,能够吸引更多用户尝鲜购买。小米 AI 眼镜的三款产品中,话题度和热度更高的是两款电致变色版本的产品。虽然电致变色产品不支持配带有度数的镜片,且价格要比标准版贵至少 700 元,但在小米的线上线下渠道中也都已经售罄。我们在抖音看到非科技博主展示的,也往往是这两款眼镜。
这说明,人们在购买 AI 眼镜时,会从 AI 服务、拍摄、配饰几个维度中寻找长板,并愿意为之付出更高的溢价。目前,相较 AI 服务,配饰维度会在大众层面占有更高的权重。彩色电致变色版的 2999 元售价,已经超过了 Rokid Glasses、玄景 M5 等带有单绿色显示的 AI 眼镜产品的售价,但仍然有人会选择为彩色电致变色付出溢价,而不是可以配合 AI 的单绿显示功能。
第三,AI 应用也是建立壁垒的一种方式。我们在小米 AI 眼镜上并没有看到太多基础 AI 体验之外的 AI 应用。在 AI 眼镜的硬件供应链、大模型能力、基础 AI 体验都普遍趋同且不够成熟的情况下,即便是小米也很难快速从中找到差异化的突破口。以 " 看一下支付 " 功能为例,Rokid 前一周刚与支付宝合作发布了这个功能,一周之后,同样的能力就出现在了小米 AI 眼镜的功能列表中。
依靠强势第三方提供的能力,AI 眼镜厂商很难实现产品力上的差异化。但 AI 眼镜最终会是一个软硬件高度融合的产品,甚至需要比智能手机上的融合程度更高。目前,像李未可这样的 AI 眼镜厂商已经开始通过 AI 应用来构建自己的竞争优势,去训练更适合 AI 眼镜交互的大模型和更符合 Agent 的交互逻辑。
三、时尚设计和 Agent 会是两个竞争方向
从上述三点来看,供应链的优化需要行业层面共同投入时间和资源,但显性卖点和 AI 应用方面,每一家公司都有机会找到突破口。
我们认为,外观设计的提升会成为 AI 眼镜厂商下一步要做的标准操作。外观设计是最为显性的卖点,眼镜本身就具备时尚配饰的属性,可以作为自身审美、品味的体现。小米 AI 眼镜电致变色版本对用户的吸引力也来自于能够为佩戴者增加科技时尚感。因此,AI 眼镜会比耳机更适合被打造成为一款智能配饰或科技潮玩。
相较国内厂商,国外厂商的步伐要更快。Google 先是与 Warby Parker 达成 1.5 亿美元的合作协议,共同推出搭载 Gemini AI 助手的眼镜;然后又投资 1 亿美元,获得韩国潮牌 Gentle Monster 的 4% 的股权,进一步强化了双方在 AI 眼镜上的合作。Google 明显是想让自己成为这两个潮牌的 AI 能力供给方,并借势潮流。
Meta 则是牢牢绑定了 EssilorLuxottica,不但已经与其旗下的 Ray-Ban 合作推出了 3 个款式的镜框,还拿到了与 Oakley 和 Prada 的合作。目前,Meta 已经发布了与 Oakley 合作的运动 AI 眼镜。同时,Prada、Miu Miu 品牌眼镜也会采用 Meta 的技术。只是目前还不清楚他们合作的产品会在什么时间发布。
在国内,也需要眼镜产业链和智能产业链进行结合。闪极的 AI 拍拍镜已经联合了眼镜品牌 LOHO 进行设计,博士眼镜也与多家 AI 眼镜企业建立了合作关系。眼镜的外观不会存在一家独大的情况,两个产业链的结盟,能够快速实现外观设计与智能体验的融合,让 AI 眼镜更快做到 " 小巧轻便酷 "。这就意味着,国内科技公司也需要去找到有时尚设计能力和潮流引领能力的企业或工作室来结盟,共同面向 AI 眼镜市场进行竞争。
这个过程中,输出适用于眼镜场景的 AI 应用体验,可能会成为一部分 AI 眼镜企业的核心业务。
AI 眼镜的交互更适合捷径、快应用,而不是完整的 App。AI 眼镜企业李未可就认为,眼镜上的应用应该是 Agent 而不是 App,会有一个 Agent 的 store。百度云也在针对 AI 眼镜产品,打散被 App 整合的能力,重新梳理为一个 AI 应用池。这种 AI 体验大概率会通过 Agent 来实现。对 AI 眼镜厂商输出 Agent 能力,可能会成为产业链分工明晰之后,一部分企业的选择。
未来,围绕 AI 眼镜,C 端的云侧和端侧可能会出现新的分工合作方式,联动会更为紧密,不会像现在这样区分的这样明显。当然,像小米、华为这样的企业,他们的野心依然会是搭建一个与自身硬件生态深度融合的 Agent 系统,使自己掌控更多底层的系统能力。一些 AI 眼镜公司会继续做为这个系统的附庸而存在。
Google 已经在尝试搭起这样的架子,国内也在显现出这样的倾向。如果小米 AI 眼镜的销售情况持续向好,会加速这个显现的过程。
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